AI nebude brát práci všem stejně. Nejrychleji mění profese, kde se velká část dne skládá z psaní, třídění, hledání, přepisování a vyhodnocování informací. Důležitější než název pozice je to, jaké úkoly v ní reálně děláte.
Ilustrační obrázek vytvořený pomocí DALL-E. (zdroj: OpenAI)
Jak AI skutečně mění práci: ne profese, ale úkoly a workflow
AI se nejčastěji popisuje jako nástroj, který odpoví na otázku, napíše text nebo vytvoří obrázek. Jenže reálná změna přichází jinde. V tom, že AI zrychlí práci s informacemi tak výrazně, že některé role se zmenší, jiné se přeskupí a část práce zmizí úplně. Ne proto, že by firmy chtěly masově propouštět, ale protože stejný výsledek půjde udělat s menším počtem lidí, nebo s lidmi poskládanými do jiných rolí. A zároveň vznikne tlak dělat víc věcí rychleji, levněji a ve vyšší kvalitě.
Klíčové je pochopit jednu věc. AI typicky nebere celou profesi, ale bere části práce uvnitř profese. V praxi to znamená, že dvě pozice se stejným názvem mohou dopadnout úplně jinak. Jeden účetní tráví den rutinním přepisem a kontrolou dokladů. Druhý řeší složitější případy, nastavuje procesy, komunikuje s klienty a hlídá rizika. První je zranitelnější, druhý bude mít nejspíš AI jako posilu.
Jak AI bere práci doopravdy, úkoly a workflow místo profesí
Historicky se automatizace nejdřív dotkla fyzické práce, která šla rozdělit na jednoduché opakované kroky. Generativní AI ale míří na jiný druh rutiny. Na rutinu v kanceláři. Na psaní e-mailů, shrnování dokumentů, přípravu podkladů, vyhledávání informací, přepisování a tvorbu šablon. Tedy na činnosti, které se tváří jako znalostní práce, ale jsou často mechanické skládání a přenášení informací.
To je důvod, proč se v různých analýzách objevuje podobný závěr. Velká část pracovních míst je nějakým způsobem vystavená AI, ale míra dopadu se dramaticky liší. Mezinárodní měnový fond pracuje s odhadem, že zhruba čtyřicet procent pracovních míst na světě může být AI ovlivněno, přičemž ve vyspělejších ekonomikách je podíl vyšší, protože mají více znalostní práce.
Zároveň to neznamená, že čtyřicet procent lidí přijde o práci. Znamená to, že se jim změní obsah práce. Část úkolů zrychlí, část se zautomatizuje, část se přesune. A v mnoha firmách se to projeví tak, že se bude méně nabírat na juniorní rutinní role, nebo se budou slučovat pozice, které dnes existují hlavně proto, aby někdo dělal přepisy a přípravy podkladů.
Ilustrační obrázek vytvořený pomocí DALL-E. (zdroj: OpenAI)
Komu AI vezme práci nejdřív: kancelář, rutinní text a dokumenty
Nejvíc zranitelné jsou role, kde velká část dne vypadá takto. Přijmout vstup, roztřídit ho, doplnit chybějící údaje, vyhledat souvislosti, vytvořit odpověď nebo dokument podle šablony, zkontrolovat formu a poslat dál. Čím víc je práce tvořená textem, tabulkami, pravidly a opakováním, tím víc se dá zrychlit a zlevnit.
Typicky sem spadá administrativní podpora a back office, část zákaznické podpory, fakturace a jednoduché účetní operace, zpracování pojistných událostí, část HR administrativy, reporting, příprava prezentací, přepis a sumarizace. U právních služeb jsou to rutinní dokumenty a rešerše, u marketingu základní texty a varianty kreativy, u médií jednoduché přepisy a překlady, u IT část běžné práce s kódem, testy a dokumentací.
Dobře to ilustruje i známý rámec z výzkumu OpenAI a spoluautorů, který se dívá na dopad přes úkoly v rámci povolání. Vychází jim, že přibližně osmdesát procent pracovníků má aspoň deset procent pracovních úkolů výrazně vystavených schopnostem jazykových modelů a u části profesí je podíl výrazně vyšší.
Goldman Sachs ve své analýze pracuje s tím, že generativní AI může v globálním měřítku vystavit automatizaci ekvivalent stovek milionů pracovních míst, přičemž nejde jen o manuální práci, ale ve velké míře o kancelářské činnosti.
A ještě jeden praktický detail, který je často přehlížený. Ohrožení není jen technická možnost, ale i ekonomická motivace. Pokud AI zkrátí práci o třicet minut denně, může to být jen příjemná úspora. Pokud zkrátí práci o polovinu, začne to měnit strukturu týmů. Světové ekonomické fórum ve svých výhledech dlouhodobě popisuje, že firmy budou kombinovat technologickou automatizaci s přeskupením rolí a dovedností, a že se bude měnit skladba pracovních míst i požadavky na dovednosti.
Ilustrační obrázek vytvořený pomocí Gemini. (zdroj: Google)
Kdo to ustojí nejlíp, a kdo na tom může vydělat
Paradoxně to často nejsou ti nejvíc vzdělaní nebo nejvíc kreativní, ale ti, kteří dělají práci, kterou je těžké uzavřít do čistých pravidel a předat ji modelu. Obvykle jde o kombinaci tří věcí. Kontakt s realitou mimo obrazovku, tedy práce v terénu, se stroji, s materiálem, s lidmi. Zodpovědnost a rozhodování v nejasných situacích, kde chybí kompletní data a důsledky jsou drahé. A důvěra, protože zákazník nebo firma potřebuje, aby za výsledek ručil člověk.
Proto bude AI spíš posila pro lékaře, učitele, projektové manažery, obchodníky, řemesla, logistiku v terénu, servisní techniky, architekturu a stavební profese. Neznamená to, že se jich AI netýká. Znamená to, že se jim mění nástroje. Lékař bude rychleji číst dokumentaci a shrnovat zprávy. Učitel bude rychleji připravovat materiály. Manažer bude rychleji analyzovat informace. Technik bude mít lepší diagnostiku. Dopad se projeví spíš růstem produktivity a změnou procesu než prostou náhradou člověka.
Z pohledu firmy je klíčové, že generativní AI posouvá hranici toho, co jde dělat v malých týmech. McKinsey odhaduje, že generativní AI může přinést významnou ekonomickou hodnotu a zrychlit produktivitu napříč procesy, ale velká část přínosu stojí na tom, že se lidem přeuspořádají úkoly a změní způsob práce.
Tohle je důležité i pro zaměstnance. Pokud se naučíte dělat práci s AI rychleji, obvykle nejde jen o to, že budete mít klidnější den. Často to znamená, že se zvedne laťka očekávání. To, co dřív trvalo tři hodiny, bude standard za hodinu. A kdo to neumí, začne vypadat pomalý.
Co dělat, aby AI nevzala práci právě vám
Nejhorší strategie je čekat, až se něco stane. Druhá nejhorší strategie je učit se AI jen jako hračku, bez vazby na reálnou práci. Funguje opačný přístup. Vzít si svůj běžný týden, rozkreslit ho a najít v něm opakované kroky. Kde hledáte informace. Kde přepisujete. Kde skládáte dokumenty. Kde děláte kontrolu. Kde se zaseknete na detailu. Právě tam je největší šance na skokové zrychlení.
Pak dává smysl přemýšlet ve třech vrstvách. První je produktivita, tedy zrychlit práci bez změny výstupu. Druhá je kvalita, tedy zvednout úroveň výstupu, protože AI pomůže s kontrolou, variantami a detailnější přípravou. Třetí je redesign role, tedy posunout se od rutiny k činnostem, které AI sama neudělá. Typicky komunikace s klientem, rozhodování, návrh strategie, kontrola rizik, vlastnictví procesu, odpovědnost.
Firmám se nejvíc vyplácí začít na procesech, kde se dnes nejvíc platí za rutinu. Customer support, interní helpdesk, práce s dokumenty, reporty, onboarding, knowledge base, jednoduché analýzy. Ne proto, že by to byla nejdůležitější práce, ale proto, že tam bývá nejrychlejší návratnost.
A pokud chcete opravdu konkrétní představu, jak vypadá AI v běžné kancelářské praxi, stačí se podívat na to, co už dnes nabízejí velké platformy. Microsoft 365 Copilot integruje AI do Wordu, Excelu, Outlooku a Teams. Google Workspace nabízí AI funkce napříč Gmail, Docs, Sheets a Meet v rámci Gemini v prostředí Workspace. ServiceNow Now Assist cílí na automatizaci a zrychlení workflow v ITSM, HR a service procesech. Salesforce Einstein Copilot jde směrem AI asistenta přímo v CRM, který pracuje s firemními daty a doporučeními pro obchod a péči o zákazníka.
Tohle jsou příklady, kde se AI nejrychleji promění v tlak na změnu rolí, protože je přímo v nástroji, který lidé používají celý den.
Shrnutí: komu AI vezme práci a jak se posunout do bezpečnější zóny
AI práci nevezme všem stejně, protože nebere názvy profesí, ale bere opakované úkoly a dramaticky zrychluje tok informací. Nejvíc zranitelné jsou role, které stojí na rutinním textu, administrativě, práci s dokumenty a přepisování mezi systémy, protože právě tam se dá nejsnáze standardizovat postup, změřit výsledek a zkrátit čas.
Naopak role založené na odpovědnosti, rozhodování, lidské interakci a práci v reálném prostředí budou AI spíš využívat jako posilu, protože jejich hodnota není v rychlosti psaní nebo přepisu, ale ve schopnosti vybrat správný směr, nést následky, vyjednat řešení a zvládnout výjimky, které se nevejdou do šablony.
Zároveň ale platí, že i profese, které AI nenahradí, se budou měnit, protože produktivity se stane nový standard a firmy budou očekávat rychlejší výstupy ve stejné kvalitě nebo vyšší, což postupně přetvoří běžný pracovní den. To, co bylo dřív považované za nadstandard, bude za pár let bráno jako minimum, protože AI zkrátí přípravnou fázi práce, zrychlí kontrolu a umožní dělat více variant, více analýz nebo více komunikace v kratším čase.
V praxi proto nebude největší změnou to, že AI někomu vezme židli, ale že se začne měnit struktura práce uvnitř týmů. Juniorní rutinní úkoly se budou častěji automatizovat nebo přesouvat, zatímco poroste hodnota lidí, kteří umí procesy řídit, hlídat kvalitu, nastavovat pravidla a rozhodovat.
Firmy budou víc tlačit na to, aby se práce přestala dělat jako ruční řetězení kroků a začala se dělat jako řízený proces, kde se méně přepisuje a víc se kontroluje, vyhodnocuje a rozhoduje. To zároveň znamená, že se posune i výběr lidí a dovedností. Nebude tak důležité umět dělat věci pomalu a ručně, ale umět je dělat rychle, konzistentně a s dohledem, včetně schopnosti poznat, kdy se AI mýlí nebo kdy je situace natolik citlivá, že je potřeba lidský úsudek.
Nejlepší obrana proto není bojovat proti AI, ale přesunout se na tu část práce, která je hůř kopírovatelná a hůř automatizovatelná. Vlastnictví procesu, práce s rizikem, komunikace, kreativní rozhodování, strategické myšlení a schopnost dotahovat věci od zadání po výsledek budou mít vyšší hodnotu, protože se stanou vzácnější. V praxi to znamená umět s AI pracovat tak, aby z vás udělala rychlejšího a přesnějšího profesionála, ne jen někoho, kdo odevzdá první návrh.
Nejde o to být člověk, který umí napsat prompt, ale člověk, který umí zadat správný cíl, dodat kontext, zkontrolovat výsledek a převzít odpovědnost za finální rozhodnutí. Kdo to zvládne, často neztratí práci, ale získá náskok, protože bude schopný dodat víc hodnoty v kratším čase. Kdo to ignoruje, nebude nahrazen AI, ale člověkem, který ji umí používat, a který tím pádem umí pracovat rychleji, jistěji a ve výsledku i levněji pro firmu.
Chcete vědět, komu AI vezme práci ve vaší firmě konkrétně, a kde naopak vytvoří prostor pro nové role. Uděláme rychlou mapu procesů a úkolů, vytipujeme nejrychlejší winy (support, dokumenty, reporting, onboarding) a navrhneme bezpečný způsob zavedení. Podívejte se na implementaci umělé inteligence ve firmě nebo nás rovnou kontaktujte.
