Konference SEO Restart 2026, kterou pořádá agentura Taste, se letos točila kolem jediné otázky: co dnes znamená být dohledatelný, když lidé nehledají jen na Googlu a Seznamu, ale čím dál častěji se ptají ChatGPT, Gemini nebo Perplexity. Odpověď devíti řečníků z Česka, Slovenska, Polska i severní Evropy byla překvapivě jednotná. AI vyhledávání nevyžaduje úplně nové SEO. Vyžaduje ale technicky zdravý web, poctivé měření a hlavně značku, o které se mluví i mimo vlastní stránky.
Tomáš Novák: Jak se měří viditelnost v AI a proč AI hledá anglicky
Tomáš Novák z Marketing Mineru otevřel konferenci tématem, které dnes řeší snad každý marketér: jak vlastně zjistit, jestli nás AI doporučuje. Upozornil, že výsledky se výrazně liší podle toho, zda se model ptáte přes API, nebo sledujete odpovědi přímo v rozhraní, které vidí běžný uživatel. Nejpřesnější obrázek proto dává simulace skutečného používání AI nástrojů. Zajímavým zjištěním byl tzv. query fan-out, tedy dotazy, které si model na pozadí sám položí, než odpoví. I u českých dotazů jich podle Nováka zhruba 80 % probíhá v angličtině, takže na anglických zdrojích záleží i na českém trhu. E-shopům doporučil začít měřením, technickým SEO a aktuálními daty a nezapomínat na Google Merchant Center a unikátní obsah u produktů. Největší vliv na doporučení AI ale mají zmínky značky ve zdrojích, ze kterých modely čerpají, od případových studií přes srovnávací články až po vlákna na Redditu. Samopropagační žebříčky typu „nejlepší SEO agentura“ sice fungují, Google ale jejich viditelnost začíná omezovat. Na to, proč už nestačí sledovat jen kliky z Googlu, jsme se podrobněji podívali v článku SEO v roce 2026.
Data Marketing Mineru z měření AI viditelnosti (březen–srpen 2026), která Novák na konferenci představil, navíc ukazují, jaké vzorce se ve fan-out dotazech opakují nejčastěji. Zhruba 41 % z nich doplňuje lokalitu, třeba „Česko“, 33 % řadí vedle sebe více značek, 23 % přidává rok a 15 % superlativ typu „nejlepší“. Méně často model používá operátor site: (8 %), hledá recenze a zkušenosti (6 %) nebo přesnou shodu v uvozovkách (3 %). Pro obsah z toho podle nás plyne jednoduché doporučení: uvádějte, kde působíte, nebojte se srovnání s konkurencí, udržujte údaje aktuální a sbírejte recenze.
Daniel Duriš: Které značky doporučují AI odpovídače
Daniel Duriš z Basta Digital představil výzkum doporučení AI odpovídačů v zemích V4, zaměřený na finance a automotive. Ukázal, že jazykový model si informace na pozadí ověřuje v obsahu webů a teprve pak doporučí konkrétní stránku jako autoritu. Počet fan-out dotazů se přitom liší obor od oboru. U financí jich model položí jen několik, v automotive i desítky. Výrazně se liší i pokrytí AI Overviews, které se ve výzkumu objevovaly zhruba u 90 % finančních dotazů a u 65 % dotazů z automotive. U obecných dotazů bez názvu značky se v odpovědích objevuje víc různých značek, což podle nás dává menším hráčům největší šanci se prosadit. Duriš zároveň upozornil, že ChatGPT a další jazykové modely se chovají jinak než AI Overviews v Googlu, a je proto potřeba sledovat je odděleně.
Ján Januška: Technické SEO v době AI
Ján Januška ze Spotiba připomněl, že ani ten nejlepší obsah nepomůže, pokud se k němu AI roboti nedostanou. Shrnul to do tří pravidel: roboty neblokovat, odpovídat jim rychle a ukázat jim obsah napřímo. JavaScript totiž pro AI crawlery není spolehlivý a obsah, který se vykreslí až v prohlížeči, snadno minou. Doporučil mít nastavené Bing Webmaster Tools, protože z indexu Bingu čerpá řada AI nástrojů, a pravidelně procházet přístupové logy, kde jsou chybové stavové kódy vidět jako na dlani. Velkou váhu přikládal strukturovaným datům a tzv. chunkingu, tedy rozdělení textu na samostatné a významově ucelené části, se kterými modely snadno pracují. Spotibo k tomu nabízí bezplatné nástroje AI SEO Checker, Semantic Relevance Checker a Image Similarity Checker. A hlavně: web je potřeba monitorovat průběžně, protože propad přijde ze dne na den, kdežto návrat na původní pozice trvá dlouho. Kde má váš web technické slabiny, odhalí audit webových stránek.
Richard Klačko: Na co se ptají vaši zákazníci AI a co jim odpovídá
Richard Klačko, Head of SEO v agentuře Taste a autor programu konference, představil vlastní nástroj agentury s názvem AIVA, který mapuje, jak o značkách mluví jednotlivé AI platformy. Postup začíná briefem s klientem, ze kterého AI vygeneruje relevantní prompty. Následuje měření viditelnosti a nakonec konkrétní doporučení pro klienta. Klačko rozlišuje tři situace: značku AI přímo doporučí, což je ideální stav, zmíní ji jen ve výčtu, nebo ji nezmíní vůbec. Nejčastěji značky chybí u obecných a informačních dotazů bez názvu značky. Nad nasbíranými daty běží chatbot, kterého se lze zeptat například na obsahové oblasti, kde značka zatím není vidět, a který připraví manažerské shrnutí. Doporučení přitom nebývají jen obsahová. Mohou se týkat cenové politiky, lokálně zaměřeného obsahu nebo reputace. Viditelnost a doporučitelnost v AI je podle Klačka den ode dne důležitější.
Pavel Ungr: Autorita se buduje dlouhodobě
Pavel Ungr (SEOloger) se nevěnoval technice, ale tomu, co dnes rozhoduje o důvěryhodnosti značky i jednotlivce. Základem dobrého marketingu je podle něj kontakt s komunitou a klienty, zápal pro věc a kontinuální práce. Vzdělávat se, sledovat novinky z oboru, vytvořit si vlastní pohled a to nejlepší sdílet dál. Na sociálních sítích fungují hlavně videa, stories a reels, rozhoduje ale konzistence: ukazovat se dlouhodobě a tím deklarovat odbornost. Autoritu buduje i digitální stopa mimo web, tedy přednášky, konference, podcasty, rozhovory v médiích nebo ocenění jako Křišťálová Lupa či WebTop100. Čeho jste dosáhli, patří i na vlastní web, do blogu, referencí od klientů a případových studií. Zmínky o značce je dobré průběžně monitorovat, například v Marketing Mineru. Ungr zakončil jasným doporučením: věnovat zhruba 30 % času a 30 % marketingového rozpočtu budování značky.
Michal Binka: SEO/GEO šmejdi
Michal Binka ze SEO Prakticky se kriticky podíval na marketing strachu, polopravdy a „nové pohádky o AI“, kterými se dnes prodávají SEO a GEO služby. Místo zázračných řešení doporučil ověřené základy: sledovat pozice relevantních frází (například v Collabimu nebo Marketing Mineru), ke každé frázi přiřadit nejvhodnější vstupní stránku a nevěřit mýtům, jako je poměr textu a HTML kódu. Smysluplná SEO analýza má podle něj tři části. Technické SEO (například pomocí Screaming Frogu), analýzu klíčových slov a content gap analýzu, která porovná web s konkurencí a ukáže obsahové příležitosti. SEO ani GEO nejsou jednorázovou službou, ale procesem: tvorba nového a optimalizace stávajícího obsahu, vyhodnocení a další iterace. U nástrojů na měření AI viditelnosti doporučil zbystřit. Měření přes API má svá omezení a standardem by měla být transparentnost dat i metodiky.
Krzysztof Marzec: Google Ads jako palivo pro SEO
Krzysztof Marzec, CEO polské agentury DevaGroup, ukázal, jak propojit PPC a SEO. Data z Google Ads jsou podle něj bohatým zdrojem klíčových slov a zároveň laboratoří pro A/B testování zdarma. Keyword Planner je teprve začátek. Skutečný obrázek dávají až hledané výrazy, ideálně seřazené podle konverzí, protože o hodnotě dotazu rozhoduje konverze, ne objem hledání. Inspirací pro obsahový plán mohou být i vylučující klíčová slova. Skóre kvality v Google Ads, tedy očekávaná míra prokliku, relevance reklamy a kvalita vstupní stránky, funguje jako SEO audit, a to pro každé klíčové slovo zvlášť. Na příkladech ukázal, že přepsání title tagů přineslo +12 % organické návštěvnosti a rychlejší přepracovaná vstupní stránka zvýšila konverzní poměr 2,3×. Pro analýzu konkurence doporučil přehled aukcí v Google Ads a nástroje jako Semrush, Surfer nebo Senuto. Pokud PPC kampaně a SEO řešíte odděleně, přicházíte o data, která máte na dosah.
Zdeněk Dvořák: Stará šichta v novém kabátě
Zdeněk Dvořák z Linki.cz ukázal, jak souvisí klasický link prospecting s odpověďmi AI. Postupy SEO, GEO i AI SEO jsou podle něj v jádru stejné. Jazykový model skládá odpověď z cizích webů, a proto je cílem dostat značku do článků mimo vlastní web a nechat o sobě psát jinde. Vlastní vstupní stránky je přitom potřeba podpořit správnými odkazy. Postup popsal krok za krokem: vybrat sadu dotazů (využít lze i fan-out dotazy z Marketing Mineru), najít ke každému správnou vstupní stránku, vytáhnout z ní obsah a vše ručně zkontrolovat. Následuje výběr PR webů, kde chceme být vidět, vyřazení těch, kde už se o nás psalo, a posouzení jednotlivých domén. Velkou část rutiny lze automatizovat skripty, které hlídají například nové zmínky o značce nebo změny u konkurence. Dvořákův přístup potvrzuje, že poctivý linkbuilding má v éře AI ještě větší smysl než dřív.
Katarina Dahlin: Jak dostat značku do odpovědí AI
Katarina Dahlin, growth hackerka a SEO specialistka působící na severských trzích, přinesla praktický návod, jak získat zmínky v AI odpovědích. Čím víc zmínek značka má, tím větší je šance, že ji AI doporučí, a nejlépe k tomu slouží žebříčky, srovnávací články a recenze. Její postup má pět kroků. Nejdřív najít dotazy, které lidé kladou (zdrojem jsou Google Search Console, AlsoAsked nebo samotné AI nástroje), vybrat témata a sledovat je v nástroji na AI viditelnost. Pak provést audit a dát přednost tématům, kde je vidět konkurence, ale vy ne. Třetím krokem je rozbor stávajících zmínek, pozitivních i negativních, s důrazem na to, aby o značce všude zaznívalo totéž. Čtvrtým krokem je umisťování nových zmínek, a to jak do zdrojů, které AI už cituje, tak do nových článků na doménách, které mají šanci se umístit v Googlu. Článek by měl odpovědět na dotaz hned v prvních 50 slovech. Posledním krokem je měření: AI návštěvnost v analytice, nástroje na AI viditelnost, sledování trendů a vlastní atribuce, tedy prostě se zákazníků zeptat, kde o vás slyšeli. Její závěr byl jednoduchý: pokud to neděláte vy, udělá to vaše konkurence.
Co si odnáším
Že AI vyhledávání není samostatná disciplína, ale rozšíření SEO, které dobře známe. Technicky zdravý web, užitečný obsah a kvalitní odkazy platí pořád, jen k nim přibyla nová měna: zmínky o značce. A že měřit AI viditelnost má smysl, ale s rozumem. Rozdíl mezi měřením přes API a skutečným rozhraním je velký a dobrý nástroj by měl ukázat, jak ke svým číslům došel. Z konference si odnáším i inspiraci vyzkoušet automatizaci link prospectingu a začít systematicky sledovat, jak o značkách mluví AI.
Závěrem
SEO Restart 2026 ukázal, že dohledatelnost dnes nekončí v Googlu. AI asistenti si odpovědi skládají z obsahu, ke kterému se dostanou, a ze zdrojů, kterým věří. Kdo chce, aby ho doporučovali, potřebuje přístupný a rychlý web, dobře strukturovaný obsah, aktivní budování značky mimo vlastní stránky a poctivé měření. Zkratky a zázračné GEO služby nefungují. Fungují ověřené základy dělané důsledně a dlouhodobě. Další postřehy z konferencí najdete i v naší reportáži z Email Restartu 2026.
