Tvorba videí pomocí AI se během posledních dvou let změnila z experimentu na praktický produkční nástroj, který firmám šetří čas, zrychluje iterace a umožňuje vyrábět více verzí obsahu bez toho, aby každé video znamenalo plný natáčecí den. Zároveň ale platí, že tvorba videí pomocí AI není kouzelný knoflík, protože nejlepší výsledky vznikají teprve ve chvíli, kdy máte jasný brief, správně zvolený nástroj a promyšlený proces od scénáře až po publikaci.
V tomhle článku najdete přehled 12 ověřených nástrojů (free i placené), doporučené workflow pro tvorbu videí pomocí AI krok za krokem, praktické stacky podle rozpočtu, nejčastější chyby, SEO a distribuci pro YouTube i web a také právní minimum, které firmy často podcení. Pokud chcete z tvorby videí pomocí AI udělat opakovatelný firemní proces, tady máte kompletní mapu.
Pro koho je článek a co si odnese.
Marketing: rychlá výroba kreativ, škálování variant a repurposing do shortů.
CEO/obchod: prezentační a produktová videa bez složité produkce.
HR: onboarding a náborové video v konzistentním stylu.
E-shop: produktové ukázky, UGC styl, testování hooků a textů.
Proč firmy řeší tvorbu videí pomocí AI (a kdy se to vyplatí)
Tvorba videí pomocí AI dává firmám největší smysl v situacích, kdy potřebují obsah pravidelně, chtějí rychle testovat více variant a mají jasný cíl, například zvýšit poptávky, zlepšit výkon kampaní nebo zjednodušit onboarding. Největší přínos často není „ušetřit celé natáčení“, ale zrychlit konkrétní kroky: scénáře, voiceover, titulky, základní střih, přepisy a varianty formátů.
Vyplatí se hlavně tehdy, když vyrábíte obsah pro více kanálů, například pro web, YouTube, LinkedIn, Reels i reklamy, zároveň potřebujete více variant pro testování, ať už jde o A/B test hooků, různá cílení nebo různé délky videí, chcete držet konzistentní styl bez ohledu na to, kdo zrovna video vyrábí, a zároveň chcete mít proces, který se dá opakovat, standardizovat a jednoduše předat celému týmu.
Naopak tvorba videí pomocí AI nedává smysl jako jediný pilíř, pokud je pro vás kritická stoprocentní kontrola reality, konkrétní herci, reálné lokace a detailní produktové záběry s přesnou reprodukcí materiálů. V takovém případě AI typicky pomůže spíš v pre-produkci a post-produkci, než že by nahradila celý natáčecí proces.
Ilustrační obrázek vytvořený pomocí DALL-E. (zdroj: OpenAI)
Co AI ve videu umí dnes (a co pořád ne)
Tvorba videí pomocí AI dnes typicky stojí na pěti klíčových schopnostech, které můžete podle účelu videa libovolně kombinovat. První z nich je generování záběrů pomocí text-to-video a image-to-video, které se skvěle hodí na krátké scény, abstraktní vizuály, ilustrace konceptů, atmosférické střihy nebo doplnění tam, kde nechcete řešit klasické natáčení.
Druhou oblastí jsou avatar a prezentační videa, která se využívají pro firemní explainery, školení, HR onboarding nebo obchodní komunikaci, zejména když potřebujete konzistentní mluvící postavu napříč více jazyky.
Třetí schopností je voiceover, dabing a práce s hlasem, díky nimž můžete rychle vytvořit profesionální audio, které je pro diváka velmi často důležitější než samotný obraz.
Čtvrtou část tvoří titulky, transkripce a překlady, které patří mezi nejrychlejší „výhry“, protože výrazně zlepšují srozumitelnost a výkon videa na mobilech. Pátou oblastí je postprodukce a repurposing, tedy zkracování, vytahování highlightů, výběr nejlepších částí a převody formátů, typicky například z 16:9 do 9:16.
Limity, které je dobré mít na paměti: konzistence postav a detailů napříč scénami, citlivé detaily jako ruce, texty v obraze, loga nebo drobné brand prvky, a také fakt, že bez jasného briefu a pravidel je výstup často „generický“. Právě proto je tvorba videí pomocí AI nejlepší jako systém, ne jako náhodné generování.
Nejčastější firemní use-cases pro tvorbu videí pomocí AI
Tvorba videí pomocí AI má největší návratnost v těch use-cases, kde je zásadní rychlost a opakovatelnost, protože právě tam dokáže nejlépe zkrátit čas od nápadu k publikovatelnému výstupu a zároveň umožní škálovat více verzí bez dramatického nárůstu nákladů. Typickým příkladem je produktové video pro e-shop, kde potřebujete rychle vysvětlit použití, hlavní benefity, porovnat varianty nebo vytvořit krátké ukázky ve stylu UGC. Stejně dobře funguje i brand a intro video pro web nebo landing page, které má jasně odvyprávět příběh služby a dovést diváka k výzvě k akci.
Velmi praktické je využití pro nábor a onboarding, protože zde oceníte konzistentní představení firmy, procesu, hodnot i očekávání napříč týmy a pozicemi. Další oblastí je edukace a vysvětlovací videa, tedy FAQ, postupy, návody, interní školení nebo onboarding klientů, kde se dá efektivně tvořit série ve sjednoceném stylu. A nakonec sem patří performance kreativy, kde vyrábíte více verzí reklamních videí a systematicky testujete hook, strukturu i CTA, abyste zvyšovali výkon kampaní na základě dat.
Pokud chcete začít rychle, doporučuji vybrat si jeden konkrétní use-case a kolem něj nastavit první workflow pro tvorbu videí pomocí AI, místo toho, abyste se snažili pokrýt všechno najednou.
Přehled nástrojů pro tvorbu videí pomocí AI (tabulka pro rychlé rozhodnutí)
Níže je rychlý přehled kategorií. U cen se držte vždy oficiálního ceníku, protože plány a limity se mění, a u firemních projektů je dobré počítat i s tím, kdo bude nástroj používat a kolik výstupů měsíčně reálně potřebujete.
| Kategorie | Nástroj | Nejlepší na | Výhody | Limity | Vhodné pro | Cena |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Generativní video | Runway | záběry, edit, prototypy | univerzální, rychlé iterace | brand konzistence | ads, brand | dle ceníku |
| Generativní video | Pika | rychlé text/image-to-video | jednoduché testování nápadů | kratší scény | ads, social | dle ceníku |
| Generativní video | OpenAI Sora (API) | produkční generování, škálování | integrace do workflow | technické nastavení | produkce, dev | dle ceníku |
| Generativní video | Google Veo (AI Studio) | generativní model pro záběry | kvalita dle dostupnosti | dostupnost/limity | experimenty, brand | dle podmínek |
| Generativní video / brand | Adobe Firefly | kreativní workflow | ekosystém Adobe | vázanost na stack | brand, design | dle ceníku |
| Avatar | HeyGen | marketing/obchod videa | rychlá produkce avatarů | styl může působit „synteticky“ | sales, marketing | dle ceníku |
| Avatar | Synthesia | školení a interní video | korporátní styl, škálování | méně kreativní styl | HR, školení | dle ceníku |
| Postprodukce | Descript | střih přes text, přepisy | rychlé úpravy mluveného | závislé na kvalitě audia | školení, podcast video | dle ceníku |
| Postprodukce | CapCut | šablony, shorty, repurpose | rychlá výroba, trendy formáty | méně “korporátní” styl | social, ads | free + plány |
| Postprodukce | VEED | online střih a titulky | jednoduché workflow | limity dle plánu | marketing, social | dle ceníku |
| Voiceover | ElevenLabs | hlas, dabing, voiceover | vysoká kvalita hlasu | souhlasy a pravidla | explainery, brand | dle ceníku |
| Scénáře | ChatGPT | scénáře, varianty, texty | rychlé iterace | potřebuje kontrolu | všechny týmy | dle plánu |
Tahle tabulka je dobrý start, ale skutečný výkon získáte až ve chvíli, kdy si nastavíte konkrétní proces pro tvorbu videí pomocí AI a budete ho opakovat.
12 nástrojů pro tvorbu videí pomocí AI (rozdělené do kategorií)
Generativní video (text/image → video)
1) Runway
Tvorba videí pomocí AI v Runway je silná hlavně tehdy, když chcete kombinovat generování záběrů s praktickými editačními funkcemi. Hodí se pro krátké spoty, koncepty a rychlé prototypování, kde je cílem dostat se k použitelné verzi co nejrychleji. Pro firmy je důležité, že jde o nástroj, který se často dá začlenit do pravidelné produkce, pokud máte jasné šablony a brand pravidla.
2) Pika
Tvorba videí pomocí AI v Pika je vhodná pro rychlé testování nápadů, zejména když pracujete s krátkými scénami a chcete generovat více variant. Typicky ji využijete, když potřebujete rychle ověřit, jestli určitý vizuální styl nebo koncept funguje, a teprve potom investujete čas do finálního zpracování.
3) OpenAI Sora (API)
Pokud je pro vás tvorba videí pomocí AI součást produkčního workflow a chcete škálovat generování nebo ho napojit na interní procesy, dává smysl uvažovat o OpenAI Sora přes API. Je to cesta spíš pro týmy, které mají vývojové kapacity, protože největší výhoda je možnost automatizovat části procesu, například generování variant pro různé kampaně nebo jazyky.
4) Google Veo (AI Studio / ekosystém)
Google Veo v AI Studio představuje další možnost generativního videa, která se hodí pro firmy, které chtějí experimentovat s kvalitou výstupu a sledovat vývoj modelů v čase. V praxi je dobré ho brát jako vrstvu, která může být skvělá pro určité typy scén, ale vždy je nutné testovat dostupnost, limity a vhodnost pro konkrétní účel.
5) Adobe Firefly (Video / Creative Cloud ekosystém)
Pokud už jedete v Adobe stacku a chcete tvorbu videí pomocí AI propojit s tím, co děláte v designu a kreativě, Adobe Firefly je logická volba. Firmy na tom oceňují návaznost na kreativní proces, kdy se dá lépe hlídat vizuální konzistence a rychleji přecházet mezi návrhem a videem.
Avatar / prezentační videa (firmy, školení, HR)
6) HeyGen
HeyGen je silný ve chvíli, kdy chcete rychle vyrábět prezentační a marketingová videa s avatar prezentátorem, například pro nabídky, produktové explainery nebo jednoduché sales videosekvence. Pro firemní tvorbu videí pomocí AI je důležité, aby avatar nepůsobil „odtrženě“ od značky, takže se vyplatí nastavit jednotný styl pozadí, titulkování, tempo a tón komunikace.
7) Synthesia
Synthesia typicky sedí firmám, které chtějí korporátnější, konzistentní formát pro interní komunikaci, školení, onboarding a compliance obsah. V kontextu tvorby videí pomocí AI je to velmi praktický nástroj, protože umožní škálovat série videí bez toho, aby každé nové video znamenalo nový produkční projekt.
Postprodukce a distribuce (střih, titulky, repurposing)
8) Descript
Descript je výborný pro firmy, které pracují s mluveným slovem, protože umožňuje střih přes text, rychlé úpravy přeřeků, práci s přepisy a úpravy struktury bez klasického „střihového pekla“. Tvorba videí pomocí AI tady získá největší hodnotu v tom, že se výrazně zkrátí čas mezi prvním záznamem a publikovatelným videem.
9) CapCut
CapCut je praktický hlavně pro rychlé short formáty, repurposing a šablony. Pokud máte video produkci zaměřenou na Reels/Shorts a chcete rychle vyrábět více verzí, tvorba videí pomocí AI v kombinaci s CapCutem dává smysl. Pro firemní použití je dobré hlídat, aby výsledný styl odpovídal značce a nepůsobil „přes šablonu“, pokud je vaším cílem prémiový dojem.
10) VEED
VEED je jednoduché online řešení pro střih, titulky a rychlé exporty, které často sedí týmům, jež chtějí rychle vyrábět obsah bez složitého software. Tvorba videí pomocí AI se tu typicky projeví v titulcích, úpravách a efektivním procesu schvalování.
Voiceover a audio
11) ElevenLabs
ElevenLabs je jeden z nejčastěji používaných nástrojů na voiceover a dabing, a právě audio bývá ve firemním videu často rozdíl mezi „vypadá to levně“ a „působí to profesionálně“. U tvorby videí pomocí AI je klíčové myslet na souhlasy, pravidla pro používání hlasu a interní standard, aby výsledky byly konzistentní.
Scénáře a „mozkové centrum“ produkce
12) ChatGPT
ChatGPT je v praxi nejvíc užitečný jako centrum plánování: scénáře, varianty hooků, struktura videa, titulky, storyboard textem, popisky, SEO podklady pro YouTube i blog. Tvorba videí pomocí AI bez kvalitního scénáře často končí průměrným výsledkem, protože i nejlepší generátor záběrů nevymyslí za vás pointu, rytmus a argumentaci. Proto se vyplatí mít scénář jako první pevný bod procesu.
Doporučené stacky podle rozpočtu a cíle (rychlé balíčky)
Tvorba videí pomocí AI je nejefektivnější, když máte „stack“, který se opakuje. Níže jsou tři praktické balíčky, které můžete rovnou nasadit.
Start zdarma / low budget (rychlé shorty a sociální sítě)
Pokud začínáte a chcete rychle vyrábět shorty pro sociální sítě bez velkého rozpočtu, dává smysl připravovat scénář a hooky v ChatGPT, střih i práci se šablonami řešit v CapCut a titulky dělat buď přímo v CapCut, nebo ve VEED, přičemž cílem je vyrábět vertikální výstupy v poměru 9:16, mít dvě až tři varianty hooku pro testování, držet jeden jednotný styl titulků a vždy přidat jasné CTA, aby se obsah neztratil v feedu.
Marketing tým (výkonnostní kreativy a škálování variant)
Pokud řešíte výkon a potřebujete škálovat varianty pro kampaně, typický postup je vyrábět záběry a generaci v Runway nebo Pika, střih a exporty dělat v CapCut nebo VEED a voiceover postavit na ElevenLabs, přičemž cílem je vytvořit balíček pěti až deseti variant pro testování, držet jednotný brand rámec, aby výstupy působily konzistentně, a rychle vyhodnocovat metriky, aby další iterace vycházely z dat.
Firma s pravidelnou produkcí (brand + web + onboarding)
Pokud máte pravidelnou produkci a chcete dlouhodobě udržitelný systém pro brand, web i onboarding, nejčastěji dává smysl stavět prezentační videa na Synthesia nebo HeyGen, editaci mluveného obsahu řešit v Descript a vizuální prostředí držet v rámci Adobe ekosystému a připravených šablon, protože výsledkem bývá konzistentní série videí, možnost práce ve více jazycích, interní knihovna šablon a standard pro titulky i hlas, který se dá snadno předat celému týmu.
Workflow: tvorba videí pomocí AI krok za krokem (firemní proces)
Pokud chcete, aby tvorba videí pomocí AI nebyla chaos, ale opakovatelný proces, držte se jednoduché posloupnosti, která se dá škálovat od jednoho shortu až po sérii onboarding videí.
1) Brief. Definujte cíl, publikum, kanál, CTA a hlavní sdělení. Bez briefu je tvorba videí pomocí AI často jen generování bez výsledku.
2) Scénář + dva až tři hooky. Prvních pět až deset sekund rozhoduje. Připravte varianty, které se budou testovat.
3) Storyboard. Seznam scén: co je vidět, co se říká, jaký je záměr záběru.
4) Produkce. Generujte záběry nebo použijte avatar, doplňte stock a brand prvky.
5) Voiceover + hudba. Audio je kritické pro retenci, důvěru a „prémiový“ dojem.
6) Titulky. Zkontrolujte čitelnost na mobilu, tempo a synchronizaci.
7) Exporty. 16:9 pro YouTube a web, 9:16 pro shorty, případně 1:1. Připravte také thumbnail.
8) Publikace a měření. Přidejte UTM parametry, linky, plán distribuce a připravte si metriky.
Realistická očekávání času:
Tvorba videí pomocí AI u jednoho shortu může být běžně 30 až 90 minut, pokud máte šablony a jasný styl. U vysvětlovacího videa o délce 60 až 120 sekund se často dostanete na 3 až 6 hodin včetně iterací a schvalování. U sérií je největší úspora v opakování, protože šablony, hlas a styl už jsou hotové.
Ilustrační obrázek vytvořený pomocí DALL-E. (zdroj: OpenAI)
Nejčastější chyby při tvorbě videí pomocí AI (a jak jim předejít)
Největší problém není to, že AI „neumí video“, ale že firmy nemají systém. Tady jsou chyby, které nejčastěji snižují kvalitu a výkon.
- Příliš obecné zadání. Bez jasného promptu nebo storyboardu vznikne generický výstup. Řešení je mít šablonu briefu a jasné příklady.
- Chybí brand pravidla. Font, barvy, styl titulků, tempo, typ hudby a tón komunikace musí být sjednocený, jinak bude tvorba videí pomocí AI působit roztříštěně.
- Slabé audio. Lidé odpustí průměrný obraz, ale ne špatný zvuk. Kvalitní voiceover je nejrychlejší upgrade.
- Titulky mimo rytmus. Špatná synchronizace a malé písmo snižují retenci, hlavně na mobilu.
- Špatný formát. Vertikál vs horizontál se nedá „nějak“ zachránit, exportujte cíleně a myslete na safe zóny.
- Publikace bez testů a bez měření. Bez variant a metrik se z tvorby videí pomocí AI stane jen „hezká aktivita“ bez výsledku.
SEO a distribuce videa (YouTube + web + firemní obsah)
Tvorba videí pomocí AI vám výrazně usnadní a zrychlí produkci, ale skutečná hodnota vzniká teprve ve chvíli, kdy se video dostane k lidem správným způsobem a ve správném kontextu. Skvěle zpracované video, které nikdo neuvidí, je z pohledu byznysu prakticky neviditelný obsah, protože bez promyšlené distribuce nepřinese ani sledovanost, ani návštěvnost webu, ani poptávky.
Právě proto je důležité přemýšlet o videu jako o součásti celého obsahového systému, kde YouTube řeší objevitelnost a dlouhodobý dosah, web a blog poskytují textovou vrstvu pro organiku a konverze, a firemní kanály jako LinkedIn, newsletter nebo krátké formáty na sociálních sítích pomáhají video opakovaně „roztlačit“ k relevantnímu publiku. Pokud navíc video správně propojíte s landing page, interním prolinkováním a jasným CTA, dokáže pracovat dlouhodobě a opakovaně, místo toho, aby po pár dnech zmizelo v propadlišti feedu.
YouTube
Název by měl být jasný, přínosný, ideálně otázka nebo slib konkrétní hodnoty. Popis má mít dva až tři odstavce s kontextem, odkazy a případně kapitolami, aby divák i algoritmus pochopili strukturu. Thumbnail držte jednoduchý, kontrastní a s krátkým textem. Prvních 15 sekund musí obsahovat důvod, proč pokračovat, protože právě tady se rozhoduje retence.
Web a blog
Video vložte na relevantní landing page a kolem něj vytvořte textovou vrstvu v článku, protože vyhledávače lépe rozumí strukturovanému textu než samotnému videu. Pro blog firem je tvorba videí pomocí AI ideální v kombinaci s obsahovou strategií, kdy jedno video podpoříte článkem, FAQ a interním prolinkováním na služby. Pokud máte technickou kapacitu, dává smysl řešit i strukturovaná data pro video, ale i bez toho často stačí dobře napsaná stránka, rychlé načítání a chytré interní odkazy.
Repurposing plán
Jeden obsah má nejvyšší návratnost tehdy, když z něj vytěžíte více výstupů. Tvorba videí pomocí AI je pro repurposing ideální, protože rychle vyrobíte varianty, titulky a jazykové mutace.
Příklad: 1 dlouhé video → 5 shortů → 10 postů (LinkedIn/IG) → 1 blog článek → 1 newsletter.
Výsledek je konzistentní, propojený obsah, který se navzájem posiluje.
Právní a etické minimum pro firmy
Tvorba videí pomocí AI má i právní a reputační rozměr, který je dobré ošetřit ještě předtím, než začnete celý proces škálovat napříč týmem a kanály. V praxi to znamená mít jasno v souhlasech pro hlas a obličej, protože u klonování hlasu nebo práce s avatarem byste měli používat pouze materiály, ke kterým máte prokazatelná práva a výslovný souhlas.
Stejně důležité jsou licence a komerční použití, jelikož každý nástroj má jiné podmínky, a proto se vyplatí držet jednoduchého pravidla, že si vždy ověříte licence v oficiálních podmínkách platformy a u hudby nebo stock záběrů budete používat jen zdroje s jasně definovanou licencí.
Pozornost si zaslouží i citlivá data, protože interní dokumenty, klientské informace nebo neveřejné materiály do veřejných nástrojů nepatří bez předem nastavených pravidel a schváleného postupu. A nakonec dává velký smysl vytvořit interní guideline, klidně jen jednu stránku pravidel, co je povolené a co ne, protože tím výrazně zrychlíte schvalování, snížíte riziko chyb a zároveň ochráníte značku.
FAQ (SEO otázky)
1. Jaký je nejlepší způsob pro tvorbu videí pomocí AI ve firmě
Nejlepší je začít jedním use-case, nastavit stack a workflow a teprve potom škálovat. Tvorba videí pomocí AI funguje nejlépe, když máte šablony briefu, jednotný styl titulků, jednotný hlas a jasné kroky od scénáře po export.
2. Dá se tvorba videí pomocí AI dělat zdarma a jaké jsou limity
Ano, tvorba videí pomocí AI jde v určitém rozsahu zdarma, ale free plány obvykle mají limity v délce videí, rozlišení, exportu bez watermarku a v měsíčním objemu generování. Pro seriózní firemní použití je často výhodnější zvolit placený plán u jednoho klíčového nástroje než skládat složité kompromisy.
3. Jaký je rozdíl mezi generativním videem a avatar videem
Generativní video vytváří záběry na základě textu nebo obrázku a hodí se pro vizuální koncepty a krátké scény. Avatar video je postavené na prezentátorovi a je ideální pro školení, onboarding, explainery a firemní komunikaci, kde je důležitá srozumitelnost a konzistence.
4. Jak rychle se dá vyrobit video v AI workflow
U shortu se často dostanete na 30 až 90 minut, pokud máte šablony. U vysvětlovacího videa 60 až 120 sekund je realistické počítat s několika hodinami kvůli iteracím, schvalování a finálním exportům. Tvorba videí pomocí AI zrychlí proces hlavně v opakování, kdy už máte hotové brand prvky.
5. Jak propojit video s webem a SEO, aby přinášelo organiku
Vložte video na landing page, doplňte článek s textovou vrstvou, FAQ a interními odkazy na relevantní služby. Tvorba videí pomocí AI je v kombinaci s blogem silná právě proto, že článek může dlouhodobě přinášet organickou návštěvnost a video zvyšuje důvěryhodnost i konverzi.
Tvorba videí pomocí AI: Shrnutí
Tvorba videí pomocí AI je dnes největší příležitost pro firmy, které chtějí vyrábět více obsahu rychleji, ale zároveň držet kvalitu a konzistenci. Když si vyberete jeden use-case, nastavíte stack, workflow a metriky, získáte proces, který se dá opakovat a škálovat bez toho, aby každý nový výstup znamenal nový chaos. Pokud chcete, aby tvorba videí pomocí AI byla napojená i na web a výkon v organice, vyplatí se řešit to společně s obsahovou strategií, interním prolinkováním a technickým nastavením publikace.
Chcete tvorbu videí pomocí AI posunout do praxe a mít v tom systém. Pomůžeme vám vybrat nástroje, nastavit jednoduché workflow a případně připravit AI asistenta, který zrychlí scénáře, varianty a textové výstupy pro publikaci. Neváhejte nás kontaktovat!
