AI-now letos znovu ukázala, jak rychle technologie dospívají — a jak moc záleží na lidech, kteří se chtějí učit. Byl jsem na všech ročnících a chystám se i na další. A pokud chcete s AI držet krok, tahle konference je prostě must-go. Níže najdete moje poznámky k jednotlivým řečníkům i pár jasných závěrů, co si z toho beru do praxe.
Petr Ludwig: posuny za poslední rok a rizika, která nelze ignorovat
Petr Ludwig, zakladatel konference AI-now a autor knih Konec prokrastinace a Odolnost, otevřel den velkým přehledem. Úvod mi sice utekl, ale hlavní linka byla jasná: skoky ve fotkách, videích i multimodálních modelech mění pravidla hry. Od realistických snímků přes dlouhá, konzistentní videa až po nástroje, které převezmou celé workflow — to vše se za rok dramaticky posunulo.
Druhá, vážnější část byla o rizicích. Singularita, mylné vyhodnocení cílů, kumulované chyby v propojených systémech, zneužití aktéry — to nejsou sci-fi koncepty, ale scénáře, na které dává smysl se připravovat. Odhady existenčního rizika se v komunitě pohybují od 10–20 % až po extrémy typu 100 %. A jak by se to stalo? Možná paradoxně omylem — sérií drobných selhání bez dostatečných „fail-safes“. Závěr: inovace ano, ale s pokorou k rizikům a zodpovědným nasazením.
Filip Dřímalka: zlatý věk tvůrců a proč je člověk klíč v mechanice AI
Filip Dřímalka, autor knihy HOT a zakladatel vzdělávací platformy Digiskills, je dlouhodobě lídr v rozvoji digitálních dovedností. Mluvil o budoucnosti znalostí a kreativní práce a ukázal konkrétní příklady: „jeden den v mé práci s AI“, LinkedIn příspěvek o rozevírání „nůžek“ mezi lidmi, přepis a zlepšení české verze knihy kapitolově v nástroji Cursor, a následné převedení výstupů do videa přes Heygen s avatarem.
Pointa: role člověka je klíčová. Vítězí ten, kdo se chce vzdělávat a učí se systematicky. „Zlatý věk tvůrců“ znamená, že menším rozšířením dovedností skokově rozšíříte své portfolio výstupů. Líbila se mi jeho rámcová „pětka“ superschopností: Super Perception (lepší sběr signálů), Super Memory (osobní znalostní báze), Super Creation (rychlá iterace a produkce). A praktický vzkaz? Používat Cursor denně.
Jan Kavalírek: jak z malé země postavit funkční AI ekosystém
Jan Kavalírek se dlouhodobě věnuje koordinaci státní AI politiky a propojování vlády, byznysu a výzkumu. V kontextu jeho role dával celý blok perfektní smysl: aby Česko obstálo, musí být konkurenceschopné systémově — od strategie po infrastrukturu a regulaci.
Zaznělo, že MPO je gestorem AI v ČR, existuje vládní zmocněnec pro AI, řídicí struktura a Národní výbor pro AI se sekčními podvýbory. Závod o AI: USA, pak Čína, a až poté EU. AI Act se rozbíhá, EU posouvá důraz na „Apply AI“ — tedy na praktické nasazování. V Česku běží národní strategie a akční plán: přívětivá legislativa, možnost úřední komunikace v angličtině, regulační sandboxy a jasné dozorové orgány (ČTÚ, Česká agentura pro standardizaci). Infrastruktura roste — dnes Ostrava, brzy Praha; řeší se regionální propojení. Důraz na vědu: máme špičkové talenty, historicky chybělo zázemí. A k tomu vzdělávání: třeba projekt Základka.ai.
Petra Dolejšová: právo, deepfaky a nejvtipnější compliance v ČR
Petra Dolejšová, advokátka se specializací na digitál, předvedla tradičně velmi vtipnou a zároveň poučnou přednášku. Prakticky vysvětlila, kdy musíme označovat AI podle AI Actu: když mluvíme s AI, když nás AI analyzuje, u biometriky, u novinářských textů bez redakční kontroly a vždy u deepfake obsahu. Detekce lidí a některé biometrické praktiky budou v EU zakázané. Ukázky deepfake videí (lak na nehty, klokani atd.) byly výmluvné: značení musí být křišťálově jasné. U očividných vtípků to řešit nemusíme, ale v komerci prostě nesmíme klamat.
Dva praktické hacky z praxe: máte právo vědět, co o vás kdo eviduje; a pokud použijete AI nástroj a neumíte vysvětlit, jak funguje, takový důkaz u sporu neobstojí. Cítíte, že jste obětí AI? Pomůže GDPR a právo být zapomenut. A ano, dezinformace má smysl označovat.
Tomáš Šebek: AI v medicíně jako velmi konkrétní záchrana života
Tomáš Šebek, chirurg a průkopník telemedicíny, byl mimo můj obor — a o to víc poučný. Shrnutí: největší pokroky jsou v obrazové diagnostice a podpoře rozhodování. Padly konkrétní příklady: Carebot (mamografie), RapidAI, Maia.labs, Hedepy, Kardiai, Aireen, Elonga, Neurona. Telemedicína umožňuje péči na dálku a lepší dostupnost. Skvělá ukázka toho, jak AI může reálně zachránit život — ne hype, ale praxe.
Mike Bubeníček: nástroje, které vám dnes udělají rozdíl
Mike Bubeníček je tradičně velký popularizátor AI nástrojů a ukázal, jak těžké je dnes rozeznat generované fotky a videa. Predikce: kolem roku 2026 bude většina obsahu na internetu vznikat s pomocí AI. Tohle je seznam, který si zakládám:
- Julius (pokročilá analýza dat pro marketing a produktové týmy), Profound (zrcadlo: co si o vaší značce „myslí“ různé modely a z jakých zdrojů), ChatGPT včetně Pulse a integrace s Figmou a vlastním brand GPT, Pomelli (on-brand obsah z vaší webové identity — používat s rozmyslem), Verv (rychlá produktová grafika), Nano Banana (kreativní fúze dvou fotek), Kling AI a Sora 2 (generování videa), Google Stitch (návrh mobilní aplikace rovnou do Figmy), n8n (automatizace — třeba monitoring Reels), Suno v3 (tvorba hudby), plus zdroje pro průběžné vzdělávání: academy.openai.com, Futurepedia a The Rundown.
Jan Laibl: sales s AI, kde personalizace škáluje (konečně)
Jan Laibl staví AI do služeb obchodu tak, aby zvedala metriky, ne jen náladu. Co reálně funguje: avatarová 1:1 videa pro první kontakt, chytřejší příprava a konzistentní follow-up. Rozbil mýty („AI mě nenahradí“, „je to pro mladé“, „mám rád osobní kontakt, tak AI nechci“, „nejde to monetizovat“) i falešná ujištění („AI nás spasí“, „už nemusím trénovat“, „marketing stačí“, „bez seniorů se obejdeme“).
Líbila se mi kategorie Agent lovec: každý den vyhledává firmy podle ICP, hledá kontakty na rozhodovatele, sbírá data z webu a LinkedInu, personalizuje oslovení a ladí copy podle webu firmy. V přípravě dává smysl Apify a Browse AI, na výzkum Perplexity (Comet prohlížeč). Follow-up se dá automatizovat včetně video nabídek. A klíč: trénovat na vlastních datech, aby nástroje rozuměly vašemu trhu. Z must-have padaly Fireflies, Limitless (zápisy ze schůzek), MKE, Personeo, Craft AI, Prezi AI, Spark AI, Wave Connect, Apify, Heygen.
Co si odnáším
- Moje znalosti nástrojů jsou na slušné úrovni — upřímně mě to potěšilo.
- Integrace Figmy do ChatGPT musím vyzkoušet hned; potenciál pro prototypování je obrovský.
- Sales s AI má neomezené možnosti díky osobní personalizaci ve škále — jdu budovat svého Agenta lovce.
- Deepfaky: přesněji — syntetická média, která věrohodně napodobují obličej, hlas nebo jednání člověka; obrana je složitá, proto musí pomáhat značení, ověřování zdrojů a procesní opatření.
- Tempo je tak rychlé, že se nedá stíhat vše — trochu depresivní, ale beru to jako argument pro priority a malé denní iterace.
Závěrem
AI-now letos znovu ukázala, jak rychle technologie dospívají — a jak moc záleží na lidech, kteří se chtějí učit. Byl jsem na všech ročnících a chystám se i na další. A pokud chcete s AI držet krok, tahle konference je prostě must-go.
